“數量分析方法”在CFA一級考試中分值占比6%~9%。根據以往的教學經驗，很多考生由于非理科出身或者以往數學成績不好對本部分內容望而生畏。這其實是完全沒有必要的。
首先，在 CFA考試中涉及的數量分析方法難度并不高，考生只需掌握基本的概率統計知識。其次，選擇題的考試形式決定了考試難度不會太高。
一言以蔽之，“數量分析方法”部分學的是理科的知識，但考試中以考查概念為主。考生在學習本部分的內容時應注重對基本概念的理解以及相似概念的辨析，掌握計算題的固定解題模式，可忽略定理的證明過程。
“數量分析方法”一共八章,可歸納為四部分內容：貨幣的時間價值與資產回報率的統計計量、概率論與數理統計、一元線性回歸、大數據分析。
貨幣的時間價值與資產回報率的統計計量是各類資產定價和分析的基礎；
概率論與數理統計是構建各類金融模型的基石；
一元線性回歸是分析兩個宏觀變量或金融變量之間相關關系的有效工具；
大數據分析是將大數據、人工智能、機器學習等前沿科技應用于投資管理當中。
在本科目中，概率論與數理統計、一元線性回歸是考試的重點內容；大數據分析是從2023年組合管理科目中平移過來的內容，以基本概念的定性理解為主，考試重要性和難度均不高。
此外，2024年原版教材新增了“金融中的貨幣時間價值”(The Time Value of Money in Finance)，其中涉及了經濟學、權益投資、固定收益證券、衍生品四個科目的相關知識，為了方便考生學習和理解，本書將所涉知識分散融入各個相關科目的對應知識點中。
最后，本科目的附錄介紹了金融計算器的使用方法，考生應熟練掌握以提高做題效率。
