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從CFA考試加入實踐板塊中,我們能獲得什么訊息?
發布時間:2023-03-2317:04:21發布作者:

CFA考試加入實踐板塊,我們得以窺見一個趨勢:金融科技在未來10年內,是行業發展的主流,也是篩選人才的標桿。

其實,金融科技興起是很早的事情了,互聯網帶動的變革席卷各行各業,金融業遲早也是要接受這一改變,從業者也是如此。金融人未來能在哪些公司、業務上得到進一步發展?為了應對變化,應當具備哪些能力?如何提升自己才能不被淘汰?


本來CFA知識體系就更偏實操,2023年3月,它又對自己的體系進行進一步升級——引入實踐技能模塊。


● 金融建模:

如何在Excel中構建一家公司的頂級三項財務模型,以了解公司價值是如何確定的。


● Python編程基礎:

Python基礎課程,學習Python的基礎知識以及如何使用Jupyter notebook開發、展示和共享與金融相關的數據科學項目。


● 分析師技能:

著重介紹股票分析師需要掌握的技能,汲取了數百名成功分析師的經驗。


● Python、數據科學和人工智能:

介紹機器學習、人工智能和數據科學,以理解如何使用Python分析金融報表、報告和分析。


這對金融人來說,是必備技能,是必學技能,是在激烈競爭中殺出重圍的必殺技!考完CFA,在行業里你就是“香餑餑”了!如果你以前沒有這個意識沒關系!現在入局,正是時候!



金融科技迅速發展,沒人能躲過這次浪潮!



今天,金融科技發展非常迅速,目前比較知名的金融科技公司有:

支付領域:PayPal、Stripe、Square、Alipay、WeChat Pay等。

互聯網銀行和數字銀行領域:N26、Revolut、Monzo、Chime、Varo、Judo Bank等。

個人理財和投資領域:Betterment、Wealthfront、Robinhood、Acorns等。

區塊鏈和加密貨幣領域:Coinbase、Binance、Bitmain、Bitfinex等。

貸款和借款領域:LendingClub、OnDeck、Kabbage、Funding Circle等。

金融數據和分析領域:Bloomberg、FactSet、Thomson Reuters、S&P Global等。


以上只是一小部分在金融科技領域中具有代表性的公司,隨著科技的不斷發展,未來還會有更多的公司加入到這個領域,帶來更多的創新和變革。金融科技是當前和未來的重要發展趨勢!

不斷提升自己,適應潮流才有高薪機會!


那未來金融人會要求具備哪些技能?


編程能力

金融人需要具備一定的編程能力,能夠使用編程語言如Python、R等進行數據分析和模型開發,能夠理解和操作金融科技相關的軟件和工具,如人工智能算法、大數據分析平臺、區塊鏈技術等。


數據分析能力

金融人需要具備數據分析能力,能夠理解和處理金融數據,從數據中提取有價值的信息,并能夠使用數據可視化工具如Tableau、Power BI等進行數據展示和分析。


金融業務知識

金融人需要具備深入的金融業務知識,能夠理解金融產品的特點、風險和規則,了解金融市場的運作和監管政策,以及掌握投資組合管理、風險控制、資產估值等金融核心業務。


項目管理能力

金融人需要具備項目管理能力,能夠組織和管理金融科技項目的開發和實施,協調各方資源和利益關系,保證項目按時、按質量完成。


CFA考試被稱為“金融第一考”,它在前幾天就宣布將在2023年新增Pyhton實操板塊,這更體現出,金融業對從業者的要求,已經不是金融知識體系完善這么簡單,還需要你有基本的實操技能!


金融知識淵博+實踐能力強,你的業務能力肯定不差!所以,想在未來拿到高薪或者跳槽到大平臺,學CFA可以說是“只賺不虧”!


CFA的知識體系中,這次新增最亮眼的一環莫過于Python了。它作為一種功能強大的編程語言,可以幫助金融人完成很多具體的工作,提高工作效率和精度,為金融業務提供更多的技術支持。甚至可以說,掌握基本的Python操作,就相當于少做10個評估報表。


01如果你是銀行從業人員

Python可以幫助你進行數據處理和分析,如客戶信用評估、貸款違約率預測、反洗錢風險評估等。此外,對于你的老板來說,Python還可以幫助銀行開發自動化交易系統、交易報告生成、客戶信息管理等工具。


02如果你在投行工作

Python可以幫助你進行風險管理和量化分析,如金融衍生品定價、投資組合優化、風險控制、股票交易策略開發等。如果你是開發人員,還能利用它開發定制化交易軟件、數據可視化工具和報表生成工具。


03如果你是基金經理

Python可以幫助基金管理人員進行投資決策和風險控制,如對你的業績評估、基金組合分析和優化、行業趨勢分析和預測等。甚至,如果你是一個保險業務員,如果你用Python進行客戶賠付預測、保單定價、投資組合管理等,你的業績肯定不差,因為你懂得在開單的基礎上做更精確的操作。


綜上所述,Python在金融行業中有著廣泛的應用,可以幫助我們進行數據分析、風險管理、投資決策和交易執行等方面的工作,提高工作效率和精度,為金融業務提供更多的技術支持。如果你想提升自己,在充實知識的同時,還能提升實踐能力,CFA真的是很好的選擇。



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